Cubo Multidimensional: introducción

El Cubo Multidimensional es la estructura de datos más utilizada y requerida, pero también es la más compleja de comprender.

Un Cubo Multidimensional, representa los datos planos (que se encuentran en filas y columnas), en una matriz de N Dimensiones.

Los componentes más importantes que se pueden incluir en un Cubo Multidimensional son:

• Indicadores,
• Atributos y
• Jerarquías.

Indicadores

• Los Indicadores son definiciones a partir de las cuales se obtendrán valores numéricos mediante los cuales se analizará la situación de la organización.
• Los Indicadores pueden calcularse aplicando funciones de agregación sobre los Hechos o mediante expresiones complejas.
• El valor que tomen los Indicadores, dependerá de los Atributos/Jerarquías que se empleen para su análisis.

Atributos

• Los Atributos son los criterios de análisis mediante los cuales analizaremos los Indicadores.
• El valor de los Atributos se obtiene de los campos de las tablas de Dimensión, aunque también pueden calcularse con expresiones complejas.

Jerarquías

• Una Jerarquía (en este contexto) es una relación lógica del tipo padre-hijo entre los Atributos.
• Al emplear Jerarquías podemos analizar los datos desde el nivel más general al más detallado y viceversa.
• Las Jerarquías manejan el nivel de agregación de los Hechos.